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Rentrée des classes pour les Data Scientists

Pour accompagner le volet Humain du Projet de Groupe, la Ligne Métier Risques, en collaboration avec les Directions des Ressources Humaines et en association avec les experts internes du Groupe, lance un programme de formation certifiant, inédit et sur-mesure, en partenariat avec l’école Polytechnique Executive Education.

Rentrée des classes pour les Data Scientists - Credit Agricole banque

72 collaborateurs provenant de 15 entités et représentant l’ensemble des métiers du Groupe (Caisses régionales, Crédit Agricole S.A., CACIB, CA CF, CAA, LCL, CAL&F, CA Immobilier, CA-GIP, CAPS, CACEIS, BforBank et Amundi) ont été retenus, après le parcours de sélection*, pour intégrer la promotion, parrainée par Michel Ganzin, Directeur général adjoint de Crédit Agricole S.A. en charge du Pôle Fonctionnement et Transformation. La promotion est répartie en 2 sessions, et aujourd’hui est le jour de rentrée de la 1ère session.

Cliquez pour lire la Vidéo de Michel GANZIN, parrain de la promotion

Quels sont les objectifs de cette formation ?

Cette formation certifiante a été conçue sur-mesure pour développer les compétences en data science de nos collaborateurs, nécessaires à l’évolution de nos métiers et pour accompagner les besoins futurs du groupe Crédit Agricole en termes de développement des outils d’intelligence artificielle et d’aide à la décision.

Ce dispositif inédit répond aux souhaits des collaborateurs en termes de développement de leurs compétences en data science et de facilitation de leur évolution professionnelle au sein du Groupe.

Quel est le cursus ?

Dispensée en présentiel sur le campus Evergreen de Montrouge, la formation de 18 jours se déroulera sur six mois. Le contenu, défini avec l’institut de formation de l’Ecole Polytechnique, est structuré autour de six modules abordant les thèmes suivants : introduction à la datascience, data visualisation, apprentissage supervisé et non supervisé, machine learning, texte, graphs et technologies Big Data. L’organisation de chaque module permet de présenter le fondement théorique des approches, puis leur mise en application opérationnelle.

Ce parcours sera complété de présentations spécifiques au Crédit Agricole dispensées par des experts du Groupe (de la Ligne Métier Risques, du Datalab, du Pôle Utilisateur Marketing des Caisses régionales et de CA-GIP), assurant ainsi l’équilibre entre apprentissage théorique et mise en pratique sous Python.

Enfin, chaque participant mettra directement en application les compétences acquises en réalisant un projet de datascience sur un sujet sélectionné parmi des cas d’usages réels rencontrés au sein du Groupe. Ce projet, suivi par l’institut de formation et les experts datascience du Groupe, fera l’objet d’une présentation finale qui viendra clôturer la formation et permettra la certification des participants au 2ème trimestre 2021.

Nous leur souhaitons une belle réussite !

* Les candidats n’ayant pas été retenus à l’issue des tests de sélection se sont vus, quant à eux, proposer une formation d’initiation à la data science en Python afin d’encourager leur vocation et les accompagner pour de prochaines opportunités, en réponse au volet Humain du projet de Groupe.

Pour en savoir plus, contactez :

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